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视觉获取和控制系统

通过配备视频采集和其他连接性I/O模块的Speedgoat实时目标机器、来自MathWorks和Simulink real的计算机视觉和图像处理工具箱,您可以快速构建、运行和测试视频采集和控制应用程序。它的应用范围很广,从手机摄像头的设计到自动驾驶汽车系统。

常见的应用程序

  • 自动化生产线对象的跟踪和控制
  • 相机的自动对焦控制,如智能手机和笔记本电脑的自动对焦控制
  • 自动驾驶汽车、轮船或飞机的导航系统
  • 智能驾驶辅助系统
  • 安全和监控应用程序


请与我们联系,以讨论适合您需求的解决方案

视觉获取和控制系统

功能

硬件

  • 高频视频采集和闭环控制,最高可达几个MHz(取决于I/O、模型复杂性和工作流)
  • 灵活的I/O和协议扩展支持:超过200个I/O模块可用,并且超过50个I/O模块可以通过扩展底盘安装到单个实时目标系统中
  • 您的项目特定的采样率,I/O,和环境要求保证被满足

软件

  • 在MATLAB和Simulink中设计您的图像处理和控制模型,拖放Speedgoat I/O驱动程序块,并通过易于使用的对话框字段配置信号参数
  • 使用Simulink编码器和HDL编码器从Simulink自动生成C或HDL代码
  • 使用Simulink real模拟和测试在Speedgoat real-time目标机上运行的实时应用程序
  • 在Speedgoat实时目标机上部署独立执行的应用程序,或者使用嵌入式编码器在您自己的视频采集和控制设备上实现代码

好处

节约成本,降低风险

  • 快速设计、实现、运行和测试实时系统上复杂的视觉和控制算法,而无需构建昂贵和难以调试的硬件
  • 在早期的开发阶段,不需要开发一个完整的视觉硬件系统来大规模部署:实时系统可以在任何时间通过额外的I/O进行扩展,并且多核cpu和多fpga系统可以在采样率和频率要求发生变化的情况下很好地扩展
  • 在非常早期的阶段用您的物理硬件自动化和执行广泛的测试,并减少昂贵的设计缺陷的可能性

缩短上市时间

  • 将传统的顺序V-diagram转换为循环工作流,以便在尽可能早的阶段对设计进行连续的验证和确认
  • 无缝的基于模型的设计工作流支持整个开发周期,包括建模、原型设计、测试、文档编制和嵌入式集成

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资源